马斯克旗下的SpaceX计划使用升级版的“星链”卫星来承载AI计算负载，并将此技术作为其股份出售的一部分进行推介，该计划可能使SpaceX公司估值达到8000亿美元。与此同时，一位知情人士称，贝佐斯的蓝色起源也已组建一个团队，就轨道AI数据中心所需的技术进行了超过一年的研发。

　　OpenAI的首席执行官Sam Altman也曾研究收购火箭运营商的可能性，以在太空部署AI计算能力。谷歌等科技巨头同样在积极布局。这一新兴趋势预示着AI和航天两大行业的潜在交汇，其核心驱动力在于解决AI在地球上日益增长的能源消耗难题。

　　OpenAI的首席执行官Sam Altman曾探讨让其公司接管一家火箭运营商，以利用其运载工具在太空部署AI计算能力。他认为，AI系统对算力的巨大需求最终可能需要庞大的电力，以至于太空成为更好的选择。

　　与此同时，谷歌已与Planet Labs达成协议，计划在2027年初向轨道部署两颗携带谷歌AI芯片的测试卫星。谷歌将该项目形容为其“登月计划”之一，凸显了大规模部署卫星数据中心网络的难度。据谷歌负责该项目的高管Travis Beals称，假设使用100千瓦的卫星，需要10000颗卫星才能重现一个吉瓦级地面数据中心的计算能力。

　　此外，前谷歌首席执行官、现已接管火箭公司Relativity Space的Eric Schmidt也曾谈及轨道数据中心。IBM的红帽软件业务和Axiom Space公司已于今年8月发射了一个数据计算原型。Aetherflux、Starcloud等由风险投资支持的初创公司也在制定计划，准备与大型企业展开竞争。

　　现实挑战：成本、技术与规模化难题待解

　　尽管前景诱人，但太空数据中心从概念走向现实仍需跨越重重障碍。

　　首先是严峻的技术挑战。在轨运行的AI芯片需要解决温度管理、宇宙辐射防护以及如何将海量数据在没有明显延迟的情况下传回地球等一系列问题。任何一个环节的疏漏都可能导致整个系统失效。

　　其次是成本与规模化。怀疑论者认为，支持者低估了技术风险，并怀疑天基数据中心在成本上能否与地面设施竞争，尤其是在地面电力和其他限制因素得到缓解的情况下。正如谷歌高管所指出的，要达到与地面相当的规模，需要发射成千上万颗卫星，这对目前的发射能力和成本控制提出了极高要求。

　　投资者Gavin Baker也指出，对于推理任务，太空数据中心的应用前景更为明确，但由于规模庞大，将AI模型的训练任务完全迁移到太空可能需要更长时间。这条通往太空AI算力的道路，注定漫长而艰难。