从通勤路上效率提升的导航，到基层医院里辅助诊断20%早期癌症检出率，再到能自动管理食谱的冰箱——人工智能正从宏大的产业叙事，细密地编织进“全民生产力+”的日常。

　　国务院

　　而这种演进所依托的，正是“智能经济”的蓬勃兴起。

　　智能经济是以人工智能为核心驱动，融合5G、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术，通过数据、算法与算力的协同，实现生产要素的智能配置、商业模式的持续创新与社会生产力的全域跃升的一种新型经济形态。

　　其发展标志着经济增长范式从“要素投入”向“创新与智能驱动”的根本转变。

　　技术“下凡”：智能经济闯入日常

　　“从‘人工智能+’向‘全民生产力+’演进”的提法精准刻画了中国智能经济的阶段性特征。

　　“人工智能+”侧重技术与产业的单向融合，而当前我国智能经济已进入技术普惠化阶段：2024年AI产业规模超7000亿元，专利申请量占全球38.58%，5100家企业形成完整产业体系，技术不再局限于科技领域。

　　2025年多领域趋势印证智能经济进入全民参与阶段，智能化已覆盖生产生活各环节。在生产环节，据中国电子信息产业发展研究院统计，汽车制造引入智能系统后，生产线%；在民生领域，智能教学平台能使学生的学习效率平均提高30%，智能冰箱等终端普及率飙升，智能穿戴、家居形成生态；而在治理端，

　　值得注意的是，传统企业成智能化主力军，中小企业通过低成本智能工具实现转型，不再依赖科技公司技术输出。

　　这一切都生动体现了全民正从技术使用者转变为生产力创造者。这种演进符合

　　智能新消费：引爆增长的双向引擎

　　消费端智能化的核心驱动力来自三方面：政策引导下的产业升级布局，

　　对内需而言，智能产品创造新消费场景，如智能冰箱的食材管理功能激活家电换新需求，拉动相关产业链增长；对产业升级而言，促进上游芯片、传感器等核心部件研发，下游服务场景创新，形成“需求牵引技术—技术赋能产业”的闭环。以智能家电为代表的消费升级，正成为内需增长和产业转型的双重引擎。

　　具身智能产业化已进入规模化应用初期，工业机器人、物流AGV、农业无人机等品类渗透率快速提升，2025年相关市场规模预计突破5000亿元。

　　其核心价值是实现AI从“决策”到“执行”的跨越：制造业中，智能装备与生产系统联动，不仅替代重复劳动，更优化工艺；物流领域，具身智能实现仓储、分拣、配送全流程自动化，单仓效率提升3倍以上，破解人力短缺难题。

　　更关键的是，具身智能推动“人机协同”深化，如工业场景中工人与机器人分工协作，将AI的数据分析能力与人类的柔性决策结合，使实体经济从“数字化”迈向“智能化执行”。

　　夯实底座、应对挑战与未来展望

　　基础设施是智能经济的“算力底座”，788 EFLOPS智能算力支撑大模型研发与海量数据处理，使AI在复杂场景落地成为可能——例如，智能交通管理系统需实时处理千万级车辆数据以提升通行效率，正依赖强大算力网络的支撑。

　　然而智能经济的发展瓶颈同样突出。核心硬件上，高端AI芯片仍依赖进口；能源层面，数据中心电力消耗巨大；协同层面，算力、存力、网络的跨区域调度效率有待提升，“数据孤岛”问题仍存。

　　因此，“十五五”智能经济战略重点应集中于核心技术自主突破，聚焦“卡脖子”领域；传统产业智能化改造，推动深度融合；具身智能等前沿领域产业化。

　　“抢占产业应用制高点”指以场景优势反推技术创新，而非单纯追求技术领先——我国5100家AI企业覆盖全产业链，超大规模市场能快速迭代技术。此外，我国还具有其他独特优势，包括：制度上集中力量办大事，

　　在这一过程中，有两个关键议题值得关注：一是“数字素养鸿沟”的弥合。当前智能经济受益群体集中于中青年和城市居民，老年人、农村人口等群体面临使用障碍，若不通过全民AI技能培训、适老化改造等措施破解，可能加剧社会分化，这也与

　　二是“智能经济的就业重构”。既要看到汽车制造等行业自动化替代低端岗位，更要关注新岗位创造。如智能设备运维、AI训练师等新兴职业，需政府、企业、高校联动建立职业培训体系，实现“岗位替代—新岗创造”的平衡。这两大议题直接关系智能经济能否实现包容性增长，是“全民生产力+”的核心要义。