在全球科技竞争日趋激烈、AI算力供应链安全成为核心关切的大背景下，人工智能技术的自主可控成为关乎国家科技战略与产业安全未来的必答题。12月17日，国产高性能GPU企业沐曦股份在科创板挂牌上市，开盘股价飙升，资本市场用真金白银表达了对“国产替代”的信心。无独有偶，就在前不久，摩尔线程的成功IPO也引发了市场对国产AI算力生态的热烈关注。在这股浪潮中，头部企业的战略选择往往预示着整个产业突围的路径与速度。

　　作为国内人工智能领域的领军者，商汤科技不仅是这些国产芯片明星企业的重要合作伙伴，更在系统性推进全栈国产化。财报数据显示，商汤2024年的生成式AI收入增长了103.1%，达到24亿元，连续2个财年保持翻番式增长。这背后，一个覆盖底层算力、模型架构到上层产品的国产化体系工程，正是其重要驱动力。而要理解这个工程的广度与深度，我们必须深入其技术与商业实践的腹地进行一场深入的拆解，来看看它在关键层面迎来了哪些进展。

　　模型与算力全面适配国产芯片

　　AI产业的竞赛，归根结底是算力与算法的竞赛。商汤的国产化征程，首先锚定在构建一个坚实、多元且高效的国产算力底座上。

　　商汤大装置SenseCore作为商汤AI基础设施的核心，已率先完成了与主流国产AI芯片的全面适配，包括华为昇腾、寒武纪、壁仞、沐曦、摩尔线程等。这不止于是一份“兼容性清单”，它标志着商汤的AI服务已构建在一条多元、自主、可选择的供应链之上，显著降低了单一技术路径的潜在风险，并可为千行百业的客户提供灵活、安全的算力选择。

　　这种适配也不是千篇一律的，而是根据芯片特性与场景需求，形成了多元的协同模式：如与昇腾384超节点的全面适配，是系统级协同的典范，解决了超大规模AI集群在训练中的一系列工程级难题；与摩尔线程的合作，则是软硬协同、互为成就的生态样本，后者产品在商汤日日新大模型体系、商汤AI大装置SenseCore及丰富落地场景中历经了“工业化淬炼”，商汤的庞大算力需求、复杂的模型训练与推理任务，为摩尔线程GPU提供了绝佳的“试验场”与产品验证和背书。

　　12月15日，行业首个多剧集生成智能体商汤日日新Seko2.0正式发布，同时国产AI芯片寒武纪宣布已完成对商汤日日新Seko系列模型的适配。这个合作，代表了国产算力对前沿核心场景支持能力的关键跨越。适配成功，意味着商汤领先的生成式AI和多模态能力，能够高效运行在寒武纪的国产算力之上；这不仅是技术列表上多了一个名字，更进一步完善了国产AI生态在生成等高价值场景的拼图。

　　现在在沐曦完成上市之际，其与商汤从底层技术共建到解决方案联合开发的长期合作也浮出水面。双方形成了“算力集群+行业拓展”的全方位合作，在产品技术层面，共同开展技术深度适配，联合开发一体机、平台适配、模型适配等多款产品解决方案，并完成了商汤“日日新”系列大模型与世界模型在沐曦GPU上的适配调优；在生态层面，沐曦作为核心伙伴接入“商汤大装置算力Mall”，双方形成了“需求-供给-优化”的闭环合作机制，不仅提升了算力供给的多元化与自主可控能力，还降低了算力建设成本，为AI技术的持续迭代与产业应用拓展提供了稳定支撑。

　　完成广泛的适配仅仅是第一步，要让国产芯片在极致性能竞争中脱颖而出，必须将其潜力彻底释放，甚至挑战性能上限，这引出了商汤更深一层的动作——通过深度的架构创新，让国产算力发挥出超越其纸面参数的性能。

　　商汤大装置联手记忆张量落地业界首个国产GPGPU PD分离商用推理集群，便是这一理念的体现。面对大模型推理的瓶颈，双方没有局限于硬件层面的PD分离，而是将PD分离技术与记忆张量旗下核心产品MemOS的激活记忆体系深度耦合，从体系层面重构推理范式。在国产GPGPU集群上，这一方案实现了综合推理性价比达到同代NVIDIA A100的150%。这一成果有力地证明，通过体系级的软硬件协同创新，国产算力完全有能力在特定关键场景实现“弯道超车”，而非仅仅跟随。

　　当单一适配与深度优化成为“点”上的突破后，商汤的战略视野投向了更广阔的“面”，即构建一个开放、共赢的国产算力生态。

　　发布“商汤大装置算力Mall”是核心例证。此前，联合华为、库帕思、海光、寒武纪、曦望Sunrise、壁仞科技、麒麟软件、摩尔线程等十余家国产生态伙伴，商汤打造了一个前所未有的AI算力“超级市场”。开发者和企业客户可以像选购商品一样，根据自身需求、成本预算和技术偏好，自由组合和调配多元化的国产算力资源、平台工具和行业模型服务。

　　与此同时，商汤大装置SenseCore发布基于上海人工智能实验室DeepLink的异构混合调度方案，将DeepLink深度融入商汤大装置核心能力体系，实现了不同架构国产芯片在同一平台上的协同调度与高效混训，未来将为更多GPU适配、训练和推理场景扩展、商业化落地提供更强助力。这套“组合拳”，不仅降低了企业使用国产算力的门槛，更在产业层面推动了硬件厂商间的开放协作与良性竞争，为构建健康、繁荣的国产AI基础设施标准奠定了坚实基础。

　　在生成领域主动构建国产化生态

　　生成是AIGC新风口，也被认为是国产算力最难突破的场景之一——主流框架多基于海外芯片优化，国产芯片缺乏高效工具链，导致“算力有潜力，应用跟不上”。面对这一痛点，商汤选择了一条主动构建生态的突围路径。

　　其中的核心动作是开源。商汤推出的LightX2V，是行业首个能够达到实时生成的推理框架，在设计之初就内置了强兼容的国产化适配插件模式，目前已支持寒武纪、沐曦、海光等多款芯片，累计下载已超350万次。它就如同一套为国产芯片和开发者量身定制的“标准接口”：芯片厂商无需从零开发生成工具链，只需适配LightX2V框架即可快速切入市场；开发者则无需关注底层硬件差异，即可调用统一接口实现高效生成。

　　为了实现极致性价比，商汤认为还应当对AI模型本身进行协同设计。它的洞察在于，不能将软硬件割裂看待，必须在模型研发阶段就提前考虑国产硬件特性，才能实现“1+1>2”的效果。

　　以商汤与寒武纪的最新合作为例，承接双方在算力层面的战略合作，商汤日日新Seko系列多模态生成模型与寒武纪芯片成功适配。这并非简单的模型移植，而是一次“模型-框架-芯片”三位一体的深度协同设计。为了更好释放国产算力优势，Seko系列模型在设计之初就引入了低比特量化、压缩通信、稀疏注意力等硬件友好创新机制；这些设计与LightX2V框架的优化相结合，让推理性能提升了3倍以上。

　　难得的是，商汤的“野心”不止于自己做好，更在于带动行业做好。通过LightX2V框架开源、技术经验共享，商汤正在输出国产化生成的优化标准，让更多企业受益。例如，商汤创新的Phased DMD分布匹配蒸馏技术，解决了扩散模型蒸馏中运动效果和指令遵循能力下降的痛点，在推理开销降低25倍的情况下，仍能保持教师模型的肢体运动效果和情绪表现力，为国产芯片的低资源部署提供了关键技术支撑。这项技术不仅应用于其SekoTalk模型，还对开源社区常用的基模型进行了蒸馏并贡献回去，相关优势也得到了开源社区的认可。

　　与此同时，商汤与寒武纪、沐曦等芯片厂商建立了联合优化机制，针对生成等任务的算力需求特性，双方试图从软件框架、模型架构到算子级别开展协同优化。例如，通过共同优化计算图、内存布局及通信策略等，显著提升了在国产芯片上的实际运行效率。这种框架开源、全栈协同与经验共享并行的模式，正让商汤从国产化“适配者”加速转变为国产化范式“定义者”。

　　通过产品与应用实现国产化价值的最终闭环

　　所有的技术布局与生态建设，最终都要回答一个根本问题：它们能为终端用户和市场带来什么实在的价值？商汤的答案，是将其国产化成果从算力底座延伸至终端产品与行业解决方案，让更多用户享受到安全可控、高性价比的国产AI服务。

　　在2025世界人工智能大会大模型论坛上，商汤与中国长城联合发布的全国产智能办公一体机，成为终端国产化的一个标志性产品。这款产品实现了从底层硬件算力平台、操作系统到上层AI模型应用的全栈自主化和深度融合——搭载飞腾CPU、曦望GPU，运行银河麒麟操作系统，内置商汤日日新V6.5多模态大模型与“商汤小浣熊”综合智能助手。

　　得益于软硬件的深度协同优化，这款一体机的AI性能表现亮眼：商汤日日新大模型的运行精度超越主流大模型；“商汤小浣熊”能胜任多模态复杂输入、分析，具备任务规划、数据分析、内容创作等核心办公功能，为用户打造“办公场景的AI生产力”。更重要的是，它实现了“数据不出内网、AI即开即用”的安全办公新范式，可完美解决政府、国企等客户对数据安全的核心诉求。

　　在终端产品领域，“商汤小浣熊”智能助手已完成国产芯片适配，并针对个人PC进行了深度优化，端侧模型精度已对标云端；同时还适配了诸多国产芯片一体机，提供从软硬件到生态的全国产化安全可控解决方案。在终端产品之外，商汤的国产化适配也延伸至各核心业务与垂直行业场景领域，旗下CV、金融、医疗、大装置等多个业务线的私有化部署，均已实现对国产芯片的适配和交付。这意味着，商汤的国产化能力已超越研发阶段，能够为不同行业的客户提供符合安全可控要求的定制化AI解决方案。

　　商汤深知，国产化生态的繁荣需要全行业的参与。为此，除了输出产品，商汤持续开源核心技术，降低行业研发门槛：发布并开源的NEO原生多模态架构，作为行业首个可用的、实现深层次融合的原生多模态架构，以“专为多模态而生”的创新设计，实现了性能、效率和通用性的整体突破；开源的SenseNova-SI空间智能模型，在多项权威评测中超越GPT-5、Gemini 2.5 Pro等国际顶尖闭源模型，为机器人、自动驾驶等需要理解物理世界的领域提供了强大工具；同步开源的空间智能测评平台EASI，旨在推动空间智能技术评估标准的统一。这些开源动作，不仅提升了商汤自身的行业影响力，更吸引了全球开发者基于国产基础设施进行创新。

　　纵观商汤的国产化征程，我们看到了一条环环相扣、纵深推进的战略脉络：它以大装置SenseCore为基座，通过广泛适配构建算力供应链的广度，通过深度融合挖掘性能的深度，再通过算力Mall和DeepLink等构建生态的开放度。

　　商汤的模式表明，在AI国产化的宏大叙事中，头部平台型企业的生态引领作用不可或缺。它不再仅仅是技术的使用者，更是生态的整合者、标准的推动者和范式的共筑者。而这条从广泛适配到深度协同，再到开源赋能与价值落地的“高速公路”，正将中国AI产业带入一个更具自主性、安全性与创新活力的新阶段。