币界网消息，微软开源了3.8B参数的文生图底座模型系列Lens，4步推理仅需0.84秒，性能媲美6B+级模型。该模型在峰值bf16 tflops算力归一化测试中，训练仅消耗阿里巴巴通义实验室z-image约19.3%的算力。训练数据集lens-800m包含8亿图像-文本对，样本由gpt-4.1生成，提示词平均长度达109个单词，具有极高的语义信息密度。微软发布了三种权重版本，默认版采用rl-tuned强化学习微调，蒸馏极速版lens-turbo可在4步内完成推理，底座版lens-base则是无rl、无蒸馏的纯底座，支持1:2至2:1任意宽高比与最高1440x1440混合分辨率生成。相关模型权重已上架hugging face，提供safetensors与diffusers格式入口，采用MIT许可协议。