多个AI模型已能在几分钟内通过享有盛誉的CFA三级考试，而人类通常需要数年时间和约1000小时学习才能完成。

　　纽约大学斯特恩商学院和AI财富管理平台GoodFin的研究人员测试了23个大型语言模型，发现包括o4-mini、Gemini 2.5 Pro和Claude Opus在内的前沿推理模型能够成功通过CFA三级模拟考试。

　　这些模型采用思维链提示技术，有效应对了此前令AI头疼的论文题型。GoodFin创始人兼首席执行官Anna Joo Fee表示：

　　我认为这项技术绝对有未来改变整个行业的可能。

　　AI模型全面突破CFA三级考试壁垒

　　两年前的研究曾发现，AI模型能够通过CFA一级和二级考试，但在三级考试的论述题环节遭遇重大障碍。

　　最新研究证实，AI技术的快速发展已经克服了这一关键瓶颈。

　　研究团队对23个大型语言模型进行了全面测试，特别关注AI模型是否具备专业金融决策所需的专业化、高风险分析推理能力，以此评估其在CFA三级模拟考试中处理选择题和论文题的能力。

　　研究结果表明，在处理复杂金融问题时，推理模型的表现显著优于传统的非推理模型。特别是采用思维链提示技术的前沿推理模型成功通过了相关考试测试。

　　其中Gemini 2.5 Pro在论述题评分中获得3.44分的最高成绩，同时在综合表现中以2.1分位居榜首。

　　值得注意的是，国产的KIMI K2模型在多选题中表现最佳，正确率高达78.3%，超过谷歌的Gemini 2.5 Pro和GPT-5。

　　研究采用了零样本、自我一致性和自我发现三种提示策略，其中自我一致性策略取得73.4%的最佳表现评分。

　　在成本效益分析中，Llama 3.1 8B Instant获得5468的最佳成本效率评分，而Palmyra Fin以0.3秒的平均响应时间成为速度最快的模型。

　　尽管AI在标准化考试中表现出色，但业内专家认为完全替代人类金融专业人士仍存在局限。Fee强调：

　　诸如情境理解和意图判断等方面，机器目前还难以准确评估。这正是人类的优势所在，能够理解客户的肢体语言和各种暗示。