“完全基于国产工艺的下一代产品C600已经交付流片、点亮了。”近日，沐曦股份副总裁施淑珏在接受时透露。

　　沐曦施淑珏

　　胡润研究院近日在北京亦庄发布

　　“我们注重真正交付给客户AI应用场景实战中的产品性能。”施淑珏表示，沐曦专注于高性能通用GPU的研发，正是这种以实际场景为导向的理念，让公司的产品综合能力突出。

　　在施淑珏看来，产品从“可用”到“易用”“好用”，除了需要提升单芯片算力，也需要多维度的能力。沐曦产品在通用性、易用性、稳定性、规模可扩展性四个方面均有亮眼的表现。

　　此外，施淑珏提到，一款优秀的GPU产品，除了良好的硬件支撑，更需要与之匹配的完善软件栈。

　　施淑珏介绍，一般而言，硬件的研发需要2年～3年的长周期。为了让长周期迭代的硬件，适配短周期更新的应用与算法，沐曦打造了全栈自主可控的MXMACA软件栈，原生兼容主流生态，这意味着AI应用可以几乎零成本地迁移到沐曦的平台上，基本做到“即插即用”。

　　生态驱动AI赋能千行百业

　　施淑珏介绍，沐曦从GPU架构、GPU IP、核心指令集到软件栈已实现“0到1自研”，供应链也已自主可控。MXMACA于2025年2月份开源，如今拥有超过15万用户，API调用次数超过1300万次。“我们后续希望通过开源，促进国产算力、AI生态的蓬勃发展。”

　　据悉，沐曦当前已明确聚焦“1+6+X”行业布局。六大核心垂直行业包括金融、医疗健康、能源、教科研、交通和大文娱。“X”则面向具身智能、低空经济等前沿方向。施淑珏表示，公司会和各行业顶尖ISV深度协同，“通过他们深入理解终端客户的AI需求，让懂业务的人定义场景，再由我们的算力底座提供支撑，从而为客户实现端到端的AI落地赋能”。

　　施淑珏提到，通过集群协同，可以弥补单芯片存在的差距。

　　据了解，业内如今对于技术人才选用标准，会优先考量其技术背景，同时也很看重科研成果，例如研究中是否有对算法演进的理解等。