发布时间：2026-05-19 已有： 位 网友关注
币界网消息，Sapient Intelligence开源了10亿参数的文本生成基础模型HRM-Text。这是一款基于层级推理模型架构的纯预训练模型，通过在架构底层引入潜在空间推理，将基础模型预训练的算力消耗缩减了130至600倍。具体而言，HRM-Text仅使用400亿个结构化token完成预训练，数据量约为同级别常规模型的千分之一。官方实测显示，使用两台8卡H100服务器，耗时约46小时即可从零训完1B版本，计算成本约1472美元而0.6B版本只需单节点跑50小时，硬件成本约800美元。完整工程框架已同步开源，支持数据提取、序列打包与PyTorch分布式训练。
