谷歌解释扩散模型为何能「创作」：关键可能是不死记图片

发布时间：2026-07-16 已有：位网友关注

　　币界网消息，谷歌研究团队提出，扩散模型能生成新图片，可能因为神经网络不会精确记住每张训练图。扩散模型从噪点开始，不断判断图片下一步该怎么修改。研究发现，神经网络学到的修改方向通常比较平缓，不会强行把结果拉回某一张训练图片。因此，模型可以在多张相似图片之间找到新的组合，生成训练集中没有、但看起来仍然合理的内容。不过，实验主要基于简单数据和小型模型，还不能完整解释大型文生图模型的创造力。