超过半数受访的研究人员表示，这个平均年薪达35万美元的精英群体，正集体陷入前所未有的心理危机。一位匿名研究人员表示，人工智能实验室之间的激烈竞争煽动了一种孤立的氛围，而不断上升的风险也加剧了压力水平。

　　一切都在一夜之间发生了变化，我们的工作——无论是正面还是负面结果——都会产生巨大影响，体现在产品曝光度和财务后果等方面。AI竞争白热化，硅谷精英工作强度飙升

　　硅谷向来以hustle culture闻名，但AI热潮似乎将过度工作的公开背书推向了令人担忧的高度。

　　在OpenAI，研究人员每周工作六天并经常加班已成常态。CEO Sam Altman据称会推动团队在紧迫的时间表内将突破性成果转化为公开产品。前首席研究官Bob McGrew去年9月离职，据报道原因之一就是倦怠。

　　其他AI实验室的情况也不容乐观。Google DeepMind团队在开发Gemini模型时，曾一度从每周工作100小时增加到120小时以修复系统bug。Elon Musk的AI公司xAI的工程师们则经常发帖称工作到凌晨。

　　AI公司之间的竞争部分以非常公开的方式进行。它们每月甚至每周都在争夺Chatbot Arena等排行榜的位置，这些排行榜会对AI模型在数学、编程等类别进行排名。

　　然而，并非所有研究人员都认为这是好事。有人表示，行业发展速度如此之快，以至于他们的工作在发布之前就有可能被淘汰。一些研究人员感叹，对产品化的关注已经以牺牲学术氛围为代价。AI服务提供商Araya的研究负责人Kai Arulkumaran表示：

　　压力的一个潜在原因是AI研究人员从在业界追求自己的研究议程，转向致力于AI模型和为产品提供解决方案。

　　另一位研究人员指出，除了少数几个将开放性作为发布策略的AI实验室外，开放合作和研究讨论不再是业界的常态。

　　一些研究人员将焦虑的根源追溯到他们的AI研究生项目。马里兰大学AI博士生Gowthami Somepalli表示，研究发表速度如此之快，使得研究生很难区分哪些是短暂的热点，哪些是有意义的发展。Somepalli说：

　　机器学习的博士学位因该领域的快速发展和发表或消[*]的心态而特别具有挑战性。当实验室里许多学生每年发表4篇论文，而你只发表1-2篇时，压力会特别大。

　　面对如此巨大的压力，业界开始探索缓解措施。EY的AI顾问Bhaskar Bhatt建议行业应该建立强大的支持网络来对抗孤立感。他说：

　　促进重视工作生活平衡的文化，让个人能够真正从工作中脱身，这一点至关重要。组织应该培养一种重视心理健康与创新同等重要的文化。

　　普林斯顿大学博士后Ofir Press提议减少AI会议数量，并在论文提交上设置为期一周的暂停，以便研究人员能够暂时休息追踪新工作。日本国立信息通信技术研究所的AI研究员Raj Dabre则表示，应该以温和的方式提醒研究人员什么才是真正重要的。