微软内部备忘录显示，由于预训练边际效益递减，原计划投入160亿美元升级预训练基础设施的方案已被叫停，微软转而专注于为OpenAI提供推理以获取收益。

　　从行业格局来看，AI模型竞争愈发白热化。Atreides管理公司管理合伙人兼首席投资官Gavin Baker指出，OpenAI的先发优势正在消退，谷歌的Gemini、xAI的Grok-3以及Deepseek的最新模型均已达到与GPT-4相近的技术水平。

　　OpenAI创始人Altman和微软CEO纳德拉均表示，未来领先优势将更加狭窄，单纯依靠参数扩张建立壁垒的“预训练时代”已走向终结。

　　Gavin认为，未来，当模型架构趋同，独家数据资源将成为AI竞争的核心。无法获得独特、有价值数据的前沿模型将成为贬值最快的资产。

　　AI基础设施格局也将发生颠覆性变化，Gavin预计，未来用于预训练的巨型数据中心只需2-3个，预训练和推理的计算资源分配将变为5/95。预训练算力将集中在少数超大规模集群，而推理算力则以分布式、低成本架构为主，地理就近部署与能效比成为关键。

　　整体来看，未来AI行业可能呈现“预训练集中化，推理去中心化”的两极格局。数据成为权力核心，巨头通过数据垄断和算力规模构建护城河，而中小玩家聚焦差异化部署和成本优化。