Meta正在效仿xAI，采用更灵活、建设速度更快的“帐篷式”数据中心设计，并同时在俄亥俄州和路易斯安那州秘密建设两个“吉瓦级”的超级计算集群，项目内部代号分别为普罗米修斯和亥伯龙。

　　扎克伯格决定再次革新战略，拥抱一种将建设速度置于首位的全新设计。这种受xAI启发的“帐篷式”结构，采用预制电力和冷却模块以及超轻型结构，牺牲了部分冗余，以求尽快让GPU集群上线运行。

　　该项目旨在通过超高带宽网络连接所有站点，形成统一的后端网络。

　　Hyperion的一期工程的IT功率就将超过1.5吉瓦，预计到2027年底成为全球最大的单一AI数据中心园区。

　　失败的技术根源主要包括以下几点：

　　Meta为顶尖研究员开出的薪酬方案通常高达4年2亿美元，部分关键岗位甚至收到了被拒绝的10亿美元级别报价。

　　在人才策略之外，战略收购成为另一大支柱。对Scale AI的投资被视为关键一步，远非“退而求其次”。

　　据分析，此举直接针对Llama 4暴露出的数据和评估短板。

　　Scale AI的创始人Alex Wang及其专精于模型评估的SEAL实验室将为Meta带来急需的能力，尤其是其开发的推理模型评估基准HLE，将有力弥补Meta的不足。