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　　华南理工大学新闻与传播学院教授段淳林在接受时表示，在时代，进行品牌营销主要是通过SEO争夺流量入口，想方设法让自己在结果中排到前面；而在智能体时代，则需要通过结构化的知识供给与权威信源构建，将品牌从可被的链接升级为AI模型中可被信赖的常识，也就是进行生成式引擎优化。

　　“这意味着品牌要做的，不是被搜到，而是被推荐。”段淳林强调。

　　“有些品牌尽管处在某一个行业的头部，但是在智能体里面没有可见性，其实就相当于失去了‘第一解释权’。”段淳林表示，所以，企业首先要进入到AI的认知体系中。

　　“这让品牌营销的底层逻辑从流量建设转变为答案建设。”不过，段淳林强调，并不是说有了GEO就不需要SEO了。SEO和GEO实际是互补关系，SEO解决效果和流量问题，GEO解决数据源和质量。

　　技术从来都是双刃剑。GEO既能“向善”也可“作恶”。

　　在第三届智能营销论坛暨学术论文工作坊活动中，上海外国语大学新闻传播学院教授姜智彬通过四项阶梯式实验研究发现，合理正规的品牌优化能通过提升信息质量，改善消费者的品牌评价；而操纵性的优化则会引发消费者的防御性反应，损害消费者对品牌的态度。

　　在此前的2026年央视“3·15晚会”中，也曾曝光过AI大模型被“投毒”的问题。

　　如何防范AI大模型被“投毒”并让GEO“向善”？段淳林提出两个破解方向。

　　首先要从技术上进行优化，比如通过MCP协议、A2A协议等，从底层引导智能体有一个向善的伦理行为和价值导向。

　　其次，用AI管理AI。通过AI技术来完成监督和控制。比如，通过动态化的生成式核证模型来动态跟踪问题，一旦有了苗头就赶快处理，将问题消灭在萌芽状态。