发布时间：2026-04-29 已有： 位 网友关注
币界网消息，AI研究者Aran Komatsuzaki将Rich Sutton的知名论文《苦涩的教训》翻译成9种语言，并测试了OpenAI、Gemini、Qwen、DeepSeek、Kimi和Claude 6家模型的分词工具。结果显示，同样内容用中文问Claude，token消耗是基准的1.65倍，而用OpenAI仅为1.15倍。印地语在Claude上的消耗更夸张，超过基准3倍。翻译会改变文本长度，因此与英文相比的倍数不完全精确，但同一段中文在不同模型上的表现更具说服力：Kimi只花0.81倍，Qwen 0.85倍，而Claude则为1.65倍。Aran的结论是，市场越大，token消耗越省。
