币界网消息，YC合伙人Diana Hu在X上指出，未来的前沿在于构建薄软件层，让AI像程序员一样编写解决问题的规则。AI可以根据运行结果不断测试、修改并精简代码，而无需昂贵的微调。无梯度代码学习的路径，印证了OpenAI后训练核心成员翁家翌提出的启发式学习范式。翁家翌的实验在不调整大模型参数的前提下，依靠大模型自己写Python代码、找bug，成功完成Atari打砖块游戏。这表明知识载体可以是人类可读的代码系统，而非神经网络权重。YC联合创始人Paul Graham认为，写代码、验证并压缩的循环与科学家的研究过程相似。无梯度学习可以直接利用底层大模型能力提升，随着大模型代码能力的爆发，AI自我进化的路径正在开启下一代人工智能范式。