谷歌首席科学家Jeff Dean宣布离职，结束长达27年的任职生涯，转而创办一家名为Discovery Loop的AI初创公司，专注于自动化科学研究流程。

　　这一人事变动发生在谷歌AI竞争格局持续承压的背景之下。谷歌去年秋天凭借新版Gemini一度在前沿模型竞赛中领先，但此后已被OpenAI和Anthropic反超，其最新旗舰模型Gemini 3.5 Pro迟迟未能发布。

　　他于2011年联合创办了谷歌大脑，这是谷歌深度学习研究的奠基团队；他还主导开发了张量处理器——这一芯片如今为谷歌大型语言模型提供算力支撑，并已向外部企业销售。

　　Vinyals是AlphaFold的主要贡献者之一，这一蛋白质结构预测AI程序于2024年摘得诺贝尔奖；Le共同撰写和参与指导了谷歌的AI系统，该系统曾在国际数学奥林匹克竞赛中赢得金牌级别成绩；Ghemawat则是谷歌另一位早期员工，与Dean共同在21世纪初构建了谷歌的分布式系统基础架构，并于2012年获得美国计算机协会的联合表彰。

　　谷歌CEO Sundar Pichai表示，Dean和Ghemawat在任职的27年间推动了公司若干最重要的技术转型，并对二人表示祝愿。

　　Jeff Dean的出走并不是孤例。Google近期正面临一系列AI人才流失，且与Anthropic、OpenAI等竞争对手相比，在推出顶尖大模型方面出现延迟。在此背景下，Pichai同步宣布了AI部门的重大重组。

　　Demis Hassabis将日常运营职责交接出去，转任DeepMind董事长并出任Alphabet首席科学家。他在X平台发帖称：

　　我一生都在为通用人工智能而努力，在进入这个关键时刻之际，我将专注于长期战略，加速科学突破。

　　在Gemini系列与竞品之间的代际差距尚未弥合的当下，研发主帅临阵更迭，为项目推进注入了新的不确定性。

　　Discovery Loop定位为一家公共受益公司，核心愿景是通过机器学习模型自动化科学与工程领域中复杂的多步骤研究流程，从而加速发现进程。

　　科学过程就是提出实验想法、搭建并运行实验，然后评估结果，Dean在接受时表示，在很多领域，你完全可以将这整个循环计算机化。这也是该公司名称的由来。

　　Discovery Loop计划首先聚焦于利用自有技术栈实现机器学习研究与工程的自动化，未来将逐步拓展至硬件设计、药物研发及清洁能源等全球性挑战领域。

　　对于离开谷歌的原因，Ghemawat表示，谷歌现有基础架构非常适合大型消费应用、广告系统和业务，但与他们希望为研究领域构建的基础架构所需的要求截然不同。

　　高端AI研究人才的持续出走，与谷歌前沿模型进展迟缓的局面交织叠加，令外界对其AI竞争力的疑虑加深。

　　Gemini 3.5 Pro发布时间表仍不明朗，与此同时，Meta旗下部分新模型在若干基准测试上已超越Gemini，进一步压缩了谷歌的领先空间。