当地时间10月21日，在微软AI之旅伦敦站活动上，微软CEO萨提亚·纳德拉发表主题演讲，介绍Copilot、Copilot&AI全栈、Copilot设备三大平台的创新。

　　纳德拉认为，与摩尔定律类似，在AI领域Scaling law也是存在的。定律表明，每六个月，计算性能都会翻倍，其中一部分是由于计算能力的提升，但更多的是由于对数据和算法使用技术的改进。AI时代下，新的衡量单位是“每美元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的衡量标准。

　　纳德拉称，Copilot现在是所有AI的用户界面，其交互的简便性就像当年创建Excel表格一样简单。

　　就像创建一个财务预测的Excel表格，现在人们可以使用低代码/无代码工具在Copilot Studio中创建AI代理，并将其集成到Copilot中。用户可以把这些看作是新型的应用程序，任何人都可以创建这些应用程序，不需要等待别人来为你创建一个应用程序。

　　纳德拉强调，现有大规模的证据表明，这些工具正在从根本上改变工作模式，提升价值、减少浪费。过去工业公司通过精益管理实现的效果，现在终于在认知工作中以规模化的方式实现了。

　　纳德拉同时透露，OpenAI的o1模型正在优化 AI 开发，并已进入递归阶段：“我们正在使用 AI 来构建 AI 工具，以构建更好的 AI”。

　　会上，微软还宣布，使用Copilot Studio创建自主代理的功能将于下个月公开预览，让更多客户能够利用AI重新构想关键业务流程。

　　以下为纳德拉讲话原文，由AI翻译：

　　早上好。回到伦敦，回到英国，感觉太棒了，尤其是在这样一个新技术平台诞生的时刻，能够谈论它，看到它在英国的影响，并探讨这种平台转变所带来的活力，令人兴奋不已。事实上，我今天早上还在回忆，微软在英国已经有40年了。我自己在过去30年里也经常来英国，我想我第一次来，第一次主题演讲的时候。我在90年代初做了一个分会场的演讲，我记得我做的是Excel和VB的演示。你知道，这很有趣。我来这里的时候，个人电脑客户端服务器刚刚诞生，然后经历了互联网的网络时代，接着是云计算和移动时代。现在我们正处于至少是向AI这种新技术转变的初期。我觉得这总是有帮助的。我发现让自己了解核心驱动力是什么是非常有帮助的。我记得在92年加入微软的时候，我对技术发展轨迹有一种隐含的理解，至少是基于摩尔定律，基本上我所需要知道的就是这个。事实上，我记得在91年参加PDC时说，哇，接下来会发生什么很清楚，那就是x86和个人电脑架构不仅会赢得个人电脑市场，而且基本上会赢得服务器市场。到90年代末，情况确实如此。现在，在某种程度上，类似的事情正在发生，我们可以追踪的新的“定律”是Scaling law缩放定律”。正如人们在AI领域所描述的那样，它是一个经验定律，就像摩尔定律不是物理定律一样，缩放定律也是经验观察所得，但它被我们称作定律，并且一直有效。同样地，缩放定律表明，大约每六个月，我们的计算能力都会翻倍。事实上，我经常思考的一件事是性能。你甚至可以说，现在的货币单位是“每美元每瓦特的token数”，这是新的货币，新的衡量标准。每六个月，性能都会翻倍，其中一部分是由于计算能力的提升，但更多的是由于我们对数据和算法使用技术的改进。你可以说，这一转折点始于2010年代初期的深度神经网络时代，但在2018年到2019年，随着大语言模型和Transformer的出现，这一进展显著加速，并且还在继续。这一变化体现在三个基本方面：首先，计算接口的本质正在发生根本变化。一旦你有了自然语言处理，尤其是多模态的自然语言处理，包括图像、语音、文本和的输入与输出，这意味着每一个计算界面都会发生改变。其次，推理能力在增强。如果你看看刚刚发布的o1，它显示了越来越强的推理能力，无论是规划还是推理能力。在过去70年的计算历史中，我们一直在数字化人、地点和事物并理解它们，现在我们有了一个新的推理引擎来理解它。最后，你可以输入更多的上下文和记忆，把这三个方面结合起来，你就在建立一个非常丰富的AI或代理世界，在这个世界里你将拥有这些AI或代理。有些AI和代理是个人代理，有些将在团队环境中工作，在组织或业务流程中工作，甚至跨组织工作。所以这个丰富的AI代理生态系统会增强我们已经建立的一切。整个数字基础设施和我们今天拥有的工具都会在这个代理世界中得到增强，我们使用缩放定律作为基础力量来构建这些AI代理。当然，这很棒。所有这些技术都会存在。问题是，我们该怎么做？最重要的是，我们如何将其转化为我们作为公司、作为个人和组织所拥有的最重要使命，那就是能够赋予人们能力，让他们能够用以前任何其他技术都无法做到的事情。所以对我来说，这是最终的考验，那就是我们能否利用，在这个国家，工业时代和工业革命的一些最重要的技术都是在这里创造的。问题是，我们现在能否回到那个时候，通过无论是科学发现还是生产力，真正对人类生活和状况产生那种深远的影响，我们能否看到因为技术而带来的创新繁荣？所以这就是我们的目标。这就是我们在这里赋予每一个人和每一个组织权力的使命，无论是小企业提高生产力，大型跨国公司在全球更具竞争力，公共部门提高效率，健康结果改善，教育成果提升。所以这就是这一切的真正意义所在。现在对我们来说，为了实现这个目标，我们正在构建三个平台。第一个是Copilot。对我们来说，你应该把Copilot看作是AI的用户界面。这是我认为最简单的理解方式。然后我们有Copilot和AI堆栈。这样你就能够构建自己的AIS和AI智能体以及Copilots。我们有一个完整的堆栈。最后是这组新的设备，也就是这些Copilot设备。所以我想谈谈每个平台，从Copilot开始。现在，正如我所说，如果你从这个理念出发，即这个智能体世界最终需要与我们相遇，我们也需要与它相遇。这意味着你需要一个用户界面，对吧？就像个人电脑或手机是用户界面，或者手机或个人电脑上的应用程序是与数字技术的接口一样。这些Copilots或者说Copilot是所有这些AI的用户界面，对吧？即使在一个有很多智能体自主工作的世界里，它们也需要提出异常情况，从我们这里获得许可。问题是，这是如何发生的？它通过这个新的组织层来实现，特别是关于工作是如何完成的。事实上，工作产物和工作流程将会改变。一个很好的例子是，就在几个月前，我们推出了一个叫做Pages的东西。就像在90年代，我们推出了Excel或者Word，它们是创建新产物的