纽约梅隆银行的AI Hub在短短三个月内开发出两种数字员工角色类型。第一种专注于识别和修复代码漏洞；第二种则负责验证支付指令。每种角色可同时运行多个实例，但每个实例被限制在特定团队内运行，以控制公司数据的接触范围。Russell指出，这些数字员工像人类一样拥有直接汇报关系的经理，并在当前阶段主要自主处理任务。银行强调，在扩大数字员工规模的同时，其对招募顶尖人类人才的承诺不变。

　　该技术正在金融服务业获得越来越多的关注。Russell表示：

　　这就是下一个层级。我确信在六个月内，这种技术将变得非常、非常普遍。高盛等巨头纷纷布局

　　高盛已向其约1万名银行家、交易员和资产管理经理推出了内部AI助手。

　　该行首席信息官Marco Argenti对CNBC表示，该助手目前用于基础任务如文档

　　摩根大通首席分析官Derek Waldron将“数字员工”视为便于业务人员理解AI工具的概念模型。他认为，此类数字员工既不同于人类，也不同于传统软件系统，将需要独特的系统连接和访问管理机制。

　　Waldron设想未来每位员工都将配备AI助手，每位客户都将获得AI礼宾服务。该公司23万名员工已能通过内部平台使用通用AI聊天机器人，目标是开发更自主、更智能且针对不同岗位深度定制的版本。

　　如何无缝集成数字员工与人类员工队伍，已成为金融机构共同面临的紧迫议题。

　　AWS金融服务总监Scott Mullins表示，如何将数字员工与人类员工整合是整个金融行业面临的首要问题。

　　我们如何协调这些工作？如何管理这些员工？如何实际指导这些员工？新的运营模式是什么？这些都是我们现在正在努力解决的问题。

　　Waldron也承认，确切给予AI代理多少访问权限仍是一个开放性问题，需要根据具体情况逐案解决。