“数据接下来会跟算力一样，成为一种非常基础的共性生产资料，也会成为有投资回报的资产。”觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青16日对表示。

　　当日下午，智元子公司觅蜂科技在上海举办首次公司发布会，正式发布一站式物理AI数据服务平台。姚卯青在发布会上表示，“我们正站在历史的拐点，AI大浪已经来临，而数据就是新时代的‘石油’”。他强调，具身智能的涌现，一定与数据量、数据组成挂钩。

　　随着万亿级赛道具身智能的不断发展，业内对数据重要性的呼声越来越高。当下“卖数据”到底是一门怎样的生意？其定价机制与未来走向又如何？

　　在发布会后的媒体群访中，姚卯青介绍，现阶段“数据”的使用方主要是走在前沿的大模型公司团队、海内外具身智能大厂以及一些初创公司。例如，原力灵机、极佳视界等专注于世界模型的团队，对数据的需求已达到百万小时级别。

　　“需求方普遍处于‘你有多少我就买多少，你什么时候有，我马上要’的状态。”姚卯青说，但与此同时，整个行业里规范、高质量的供给仍然严重脱节。他预测，未来将依次出现一个统一网络、一套行业标准，以及一个能快速打通数据消费方和生产方供需关系的平台。

　　谈及投资回报预期，姚卯青表示，从生产端看，数据偏传统制造业范式，重运营、重管理，高效率，毛利中等。但需求侧都是重AI投入的企业，比如大模型公司、互联网大厂，在数据上的支出规模相对较大。他认为，对于拥有自营大规模产能的平台型公司而言，数据的商业模式是可持续的。

　　“人工智能发展这些年，大家看到卖铲子的人最先赚钱。”姚卯青认为，现阶段行业需要海量数据才有可能研发、验证，进而催生应用。因此，数据也遵循基础设施先行的逻辑，其回报周期会比本体机器人或面向具体行业的解决方案来得更快。

　　在定价方面，姚卯青提到，数据交易价格分布较广，取决于客户要求和预算等因素。整体来看，中国国内市场线元之间。而无本体数据由于缺乏规模化产能，曾出现过报价比真机数据还贵的情况。他预测，最终在收敛状态下，无本体数据的价格可能降至真机数据价格的一半到三分之一。

　　姚卯青在发布会上表示，觅蜂的目标是让高质量数据像水电一样即取即用，并计划在2026年实现千万小时级别的数据产能。

　　关于如何实现这一目标，姚卯青解释，大约需要投入一万台数据采集终端，每台每天高效作业可产出3至4小时数据。