微软CTO Kevin Scott日前接受媒体，就AI代理，编程的未来等一系列问题阐述了自己的观点。

　　在Scott看来，模型的推理能力已经超前于目前实际应用这些模型的方式。整个行业现在需要共同努力，去弥合模型实际能做的事情和交付给用户的产品之间的差距。

　　为了让代理真正变得有用，目前AI需要更好的代理记忆系统，同时需要一个生态系统，它应当像互联网那样。

　　“AI代理编程”并不是过去四十年来软件开发第一次经历巨大变革。重点不是怎么做，而是要达成的目标。当工具发生变化时，要保持开放的心态。

　　模型的推理能力已经超前于我们实际应用这些模型的方式。整个行业现在需要共同努力，去弥合模型实际能做的事情和我们交付给用户的产品之间的差距。除了“推理能力”之外，还有很多其他方面的问题需要解决，才能让代理真正变得有用。这意味着我们需要更好的代理记忆系统，同时需要一个生态系统，它应当像互联网那样。如果你真正去想象代理能够做什么、普通用户希望它们变得多有用——你就会发现，我们需要像当年互联网兴起时那样的一系列变革再次发生。这一幕的雏形，比如MCP协议，它就是一个非常好的例子。“AI代理编程”并不是过去四十年来软件开发第一次经历巨大变革。不管是软件还是其他东西，重点不是怎么做，而是我要达成的目标。所以我会选择最强大、最方便的方式去实现它。当工具发生变化时，要保持开放的心态。我当木工的时间几乎跟我写程序一样久。我十几岁那会儿，圈子里最大的话题是：你如果用了电动工具，你还算是真正的木工吗？真正的木工只用手工工具！今天这种争论仍然存在，不过换成了：你用了 CNC，你还算真正的木工吗？现在最关键的区别，出现在产品设计者的思维方式上。目前一些初创公司，他们并不是靠搞出一套全新的基础设施来创新的；他们创新的方式是：他们对某个用户问题的理解，比任何人都更深入。然后他们基于现成的基础设施，或做些微调，就能以世界级水准来解决那个问题。这种方式，才是我们现在真正需要的。我认为接下来我们会看到，人们用代理去解决的问题会越来越复杂、越来越有雄心。同时，“代理网络”会越来越完整，连接越来越充分；模型的推理与规划能力也会变得更强。这将促使我们从现在的“同步交互”模式，进入到一个更强的“异步交互”时代。