健康签署战略合作，共同推出基于通用基座大模型的“数字医生doctor buddy” ，并与国内头部设备厂商联影医疗携手，共同拓展海外市场版图。

　　达成深度战略合作，依托腾讯在数字孪生与云计算等方面的技术沉淀，双方将共同推进数智化联合解决方案。

　　发布的“数字医生”系统，试图打破这一僵局，与医生一起开发服务于医生的全流程数字分身，从而将颅脑CT超级智能体上的成功路径推广到其他影像诊断领域。

　　一脉阳光发布的该系统提供了一套“模型层+能力层”的双层体系。依托“影禾觅芽”全模态基座大模型和模块化的“乐高式”Skill库，临床医生可以根据实际工作中的痛点，像搭积木一样自主搭建、训练专属的AI智能体。

　　这种模式的核心理念在于，最懂医学影像的，永远是一线影像科医生。一脉阳光通过将AI的“造物”工具交还给医生，实现“工作即训练、使用即进化”的自动化医疗AI开发流程。一脉阳光正通过AI DIY体系推动医疗AI从实验室里的“炼丹”，走向批量化、标准化的“工厂智造”。

　　底层逻辑的稀缺性：7PB真实数据如何撑起价值重估？

　　市场不禁要问，在众多医疗AI企业中，为什么一脉阳光能够联合顶尖三甲医院和科技巨头，做成这些连纯互联网大厂都难以独立啃下的“硬骨头”？探寻其底层逻辑，答案或许藏在一脉阳光经年累月筑起的护城河中。

　　在当前的大模型时代，算法与算力的门槛正在逐渐降低，但高质量的垂直领域真实数据，才是真正拉开企业间差距的胜负手。截至2025年底，一脉阳光已在全国20个省份铺设了117个实体医学影像中心，其业务触角还已触及东南亚与土耳其。这张深扎基层、排他性极强的“医疗物理网”，在过去曾被诟病为折旧压力大的重资产，但随着网点成熟，这些资产已然转化为公司极深的护城河与最稳固的数据入口。

　　依托全网络统一的设备管理、运营与质控标准，一脉阳光的线下网络每天都在源源不断地生产数万例高质量的影像数据。而一脉阳光还一直坚持做难而正确的事，坚持不断建立和运营好每一个实体的检查网点，坚持将这些高质量的影像数据进行标准化，并对数据进行标注。

　　目前，一脉阳光已累计沉淀了约2800万例、总量高达7PB的全模态标准化医学影像数据。在医疗AI训练语料日益稀缺的当下，这座标准化的“数据金矿”，正是支撑一脉阳光基座大模型能够持续反哺、自主进化的核心养料。

　　创始人规划企业发展路径

　　更为关键的是，一脉阳光已经率先在行业内跑通了数据资产化与商业化的闭环。2025年，其数据产品先后在上海数据交易所和北京国际大数据交易所成功挂牌并完成首批交易。同时，公司还在合规沙盒框架下，对外提供了单笔金额达千万元级别的真实世界大模型训练服务。这充分验证了公司积累的数据要素不再是躺在硬盘里的沉没成本，而是已经转化为了具备极强变现能力的商业资产。

　　资本市场向来擅长定价传统的确定性，但往往会对跨界的复合型逻辑产生认知滞后。当一家企业不仅拥有覆盖全国的实体影像网络并向海外扩张，给公司带来稳定的现金流底座，确立了明确的盈利拐点；同时还手握千万级高质量数据资产，并具备将其合规变现与驱动AI大模型落地的核心能力时，其估值逻辑理应发生改变。

　　在“场景纵深覆盖+数据资产沉淀+AI能力输出”的三轮驱动下，一脉阳光的叙事框架正在从传统的“医疗服务提供商”向兼具“基建刚需”与“AI成长”属性的科技型企业靠拢。剥离掉短期情绪的噪音，对于信奉长期主义的投资者而言，这家数智医疗领航者的长期商业价值，或许正处于加速释放的前夜。