国内一流的量化机构，比如明汯、九坤等，正以新的方式加强与业内学术人才的交流与沟通。

　　2026年4月30日，量化私募明汯投资在其招聘公号上悄然上线了一份名为“明汯顶会支持计划”的公告。

　　该公告称：作为国内较早一批将人工智能技术成功落地金融市场的私募机构，明汯投资始终深耕顶尖人才团队搭建与AI基建布局。

　　明汯笃信“终身学习是穿越周期的底气，深度参与全球学术会议与高校科研合作，在前沿探索中持续领跑行业。

　　“我们深知学术会议是人才成长的黄金舞台，为此，正式推出”。

　　提供“万元级会议经费支持”

　　同时，明汯也公布了首期活动目标：2026年7月在韩国首尔举办的ICML会议。

　　据悉，韩国ICML会议是国际机器学习会议，该会议于1980年创办，是机器学习和AI人工智能最资深的国际会议，号称人工智能界全球三大顶级会议。

　　根据前述计划，明汯投资将为入选者提供“万元级会议经费支持”，并邀请其参加公司在ICML2026举办的晚宴与各类招聘活动。

　　面向STEM专业的在读大学生

　　另外，明汯投资此次的支持对象被严格限定在计算机科学、数学、物理学等STEM专业的在读本科生、硕士及博士生，且必须满足“投递论文被ICML 2026接收且计划亲自参会”这一硬性门槛。

　　STEM专业涵盖的数理统计与计算机能力，正是量化策略研发的核心工具，机构需要这类人才将复杂的数学模型转化为实盘收益。

　　而投递论文并接收并计划亲自参会这一条件，再度把人才对象聚焦在有相关研究成果的人士身上，显然反映了相关机构偏向和关注的人才范围。

　　九坤投资跟进：2万元顶格支持

　　仅仅半个月后——5月14日——另一家头部量化巨头九坤投资也正式跟进，推出了“ICML国际会议奖学金支持计划”。

　　与明汯投资类似，九坤同样将目光锁定在机器学习领域的学术会议ICML上，但其支持力度与筛选标准显得更为具体且严苛。

　　九坤此次给出的“优厚支持”是“单人最高支持可达人民币2万元”，其出资费用相比前者翻倍，且这笔专项费用明确可用于报销会议期间的酒店、差旅及注册费用。

　　相比明汯的“万元级”模糊表述，九坤直接亮出了顶格预算，显示出更强的“资金诚意”。

　　在人才筛选上，九坤划定了一条更为清晰的“精英红线”：申请人必须是论文的第一

　　在学术圈，第一

　　九坤特别强调这一身份，意在进一步聚焦核心人员，拒绝“挂名”研究者，精准支持那些真正具备独立科研能力、能主导算法创新的顶尖大脑。

　　此外，九坤还将对学生的毕业时间做出更多要求，要求申请者在2027年1月之后毕业，这意味着其瞄准的是未来1-2年内即将流入就业市场的“准毕业生”。

　　宽德投资的“展台外交”

　　经过梳理我们还发现，不仅是前述的两家顶级量化私募。更早之前的4月23日，另一家一线量化机构宽德投资宣布将以赞助商身份现身ICLR 2026会议现场。

　　与前两家直接向出席学生提供“经费支持”不同，宽德选择了一种更为“轻量”但同样精准的介入方式：

　　设立展台并设立会议间隙的咖啡交流活动。

　　虽然公告中未提及任何现金补贴或奖学金计划，但宽德明确发出了与论文

　　而无论如何，宽德投资显然都将现身这场顶会，这场“展台外交”会在学术交流中起到什么作用，能否保持对顶尖AI人才的高频触达，外界还需观察。

　　量化大厂为何“PK”顶级会议

　　上述迹象显示，国内的量化巨头开始频频将触角延伸至海外顶会。后者目的显然并非仅为“赞助”，其背后或藏着对前沿技术的热情关注与顶尖人才的求贤若渴。

　　以上文提及的ICML会议为例，该会议与 NeurIPS、ICLR 共同构成机器学习的三大顶会。如果一篇论文若被 ICML 接收，意味着其在机器学习领域经受住了严格的学术评审机制。

　　通过顶会这个机制来获得更加聚焦的人才对象候选名单，不能不说，量化机构们这次的思维相当专业且有效。

　　而各家机构在会议间隙的会议、展台的布局，以及热心的“支持”，都会给参与者一些其他机构给不了的良好印象，这对他们招揽这类行业精英，无疑起到了“精准聚焦”的作用。

　　而在此基础上，如果能够得到和人才更深切的交流机会，并争取到更加大的好感度，那“万元级经费”就显得非常有性价比。

　　事实上，一些机构比如九坤投资会更进一步以在晚宴中设置量化之夜与前沿AI之夜，让技术嘉宾与候选人就量化研究、AI大模型等方向展开深度对话，甚至通过“HR面对面”直接推进招聘流程。

　　这种“会议间隙的深度交流”，本质上是量化机构的人才招聘的新拓展。

　　量化机构上述策略显示了，这个行业对顶尖人才的争夺。其背景是，随着各家机构的规模扩大和交易量提升，几乎每家机构都面临着超额收益不断被摊薄和稀释的结果。

　　而量化投资自身的规律决定，他们无法像主动投资者那样，通过简单的堆叠人才，分散投资而提升组合表现。

　　他们只有不断的聚集“顶级天才”一同在浩瀚的数据和指标中，发掘有效的新策略，才能完成投资的升级和承接规模能力的扩容。

　　从这个角度上说，其实是量化机构更加需要顶级天才们的帮助，而不是反过来。各家机构的积极入圈，或许是这批投资队伍的必然选择。