币界网消息，科技投资人Chamath Palihapitiya指出，开源与闭源前沿模型的能力差距正在迅速收窄，但调用价格仍存在巨大鸿沟。以企业每月消耗10亿输入与10亿输出token测算，GPT-5.5 Pro成本高达10.5万美元，Claude Opus 4.8为3万美元，而DeepSeek R1仅需2740美元，GPT-5.5 Pro的溢价近40倍。Chamath警告，多数公司CEO并不知道技术团队在缺乏治理与审计的情况下，直接默认选用最昂贵的大模型API，导致预算超支。他预测，精细化路由将导致OpenAI和Anthropic等前沿实验室的API营收增速显著放缓，而开源及低成本推理生态的收入将迎来暴增。