亚马逊云服务高管今年5月召集工程师开会，传达了一个警示性信号：

　　知情人士透露，AWS已向各团队设定截止期限，要求在今年晚些时候削减计算资源占用。工程师们正在下线此前用于软件开发、如今已闲置的EC2虚拟服务器实例，以便将这部分算力重新分配给外部客户。

　　目前，外部客户所受影响相对有限。一位协助企业使用AWS的顾问表示，他尚未观察到客户通过合同承诺的CPU算力出现运营层面的短缺。

　　谷歌去年专门成立了一个由高级管理人员组成的委员会，负责在Google Cloud、DeepMind AI研究部门及消费者业务之间协调算力分配。即便如此，内部摩擦依然存在——谷歌明星AI研究员Noam Shazeer今年夏天早些时候因对算力获取感到不满而离职。

　　微软的经验则展示了另一面：算力管理效率的提升可以直接转化为营收增长。微软首席财务官Amy Hood在上月的财报电话会议上将Azure云服务的部分增长归因于CPU和GPU机群管理上的效率提升。