礼来公司与英伟达宣布合作建设制药行业最强大的超级计算机和AI工厂，旨在加速整个行业的药物开发进程。

　　周二两家公司宣布，礼来预计于12月完成超级计算机和AI工厂的建设，并于明年1月上线颗英伟达Blackwell Ultra GPU芯片组成，通过统一高速网络连接。

　　超级计算机将为AI工厂提供动力，后者是专门用于大规模开发、训练和部署药物研发AI模型的计算基础设施。

　　不过礼来首席信息和数字官Diogo Rau表示，这些新工具可能短期不会为礼来及其他药企带来显著回报。Rau说：

　　我们现在讨论的这些算力发现成果，线年才能看到。

　　制药行业利用AI加速药物上市的努力仍处于早期阶段。

　　目前尚无使用AI设计的药物上市，但进展体现在进入临床试验的AI发现药物数量增加，以及药企近期聚焦AI的投资和合作伙伴关系上。

　　这台超级计算机是一种真正新颖的科学仪器，就像生物学家的巨型显微镜。

　　科学家将能够在数百万次实验中训练AI模型以测试潜在药物，大幅扩展药物发现的范围和复杂程度。

　　Rau则指出，虽然寻找新药不是这些新工具的唯一重点，但这是最大的机会所在。他说：

　　我们希望能够发现仅靠人类永远无法发现的新分子。

　　精准医疗目标需AI基础设施

　　礼来还计划利用超级计算机缩短药物开发周期，帮助治疗效果能更快起效。

　　该公司表示，新的科学AI代理可以支持研究人员，先进的医学影像能让科学家更清晰地观察疾病进展，并帮助开发用于精准治疗的生物指标。

　　精准医疗是一种根据个体基因、环境和生活方式差异定制疾病预防和治疗的方法。

　　我们希望能兑现精准医疗的承诺，没有AI基础设施，我们永远无法实现这一目标。所以我们正在进行所有必要的建设，我们将看到技术的起飞，礼来就是一个确切的例子。

　　多个AI模型将在礼来去年9月推出的Lilly TuneLab平台上提供。

　　这是一个AI和机器学习平台，允许生物技术公司访问礼来基于多年专有研究训练的药物发现模型。这些数据价值10亿美元。

　　礼来推出该平台旨在扩大整个行业对药物发现工具的访问。Kimberly Powell表示：

　　能够帮助到这些初创公司非常有意义，否则他们可能需要几年时间消耗资金才能达到那个阶段。

　　她还补充说，公司“很高兴参与”这项工作。作为交换，生物技术公司需要贡献部分自身研究和数据以帮助训练AI模型。