汇丰银行11月24日最新研报显示，OpenAI在近期与微软和亚马逊签订天价算力合同后，到2030年将面临高达2070亿美元的巨额资金缺口。这可能迫使其走上与其他科技巨头相同的道路——通过发行债券来为昂贵的AI未来提供资金。

　　如果走上发债的道路，这不仅关系到OpenAI自身的估值和未来，也牵动着包括其主要股东微软、软银以及芯片供应商英伟达在内的整个AI产业链的风险敞口。

　　2070亿美元的惊人资金缺口

　　这份名为的报告详细剖析了OpenAI的财务困境。分析师预测，从2025年下半年到2030年，OpenAI需要支付累计7920亿美元的数据中心租金；在未来八年内，其总计算成本预计将达到1.4万亿美元，这与OpenAI首席执行官Sam Altman的规划基本一致。

　　报告的财务模型显示，尽管预计到2030年OpenAI的年收入将增长至2136亿美元，但其云基础设施的租赁成本将高达2068亿美元，几乎吞噬了所有收入。在计入自由现金流、英伟达的现金注入以及出售AMD股票等潜在收益后，模型显示到2030年，OpenAI仍将面临2070亿美元的资金缺口。

　　为了直观展示这一财务压力，报告的损益表预测显示，在未来数年，OpenAI的云基础设施总成本将持续高于其总收入，直到2030年才接近持平。

　　OpenAI巨大的资金需求源于一场愈演愈烈的AI算力军备竞赛。报告指出，在过去四周内，OpenAI就敲定了两笔巨额交易：一笔是向其主要合作伙伴微软购买价值2500亿美元的增量计算能力，另一笔是与亚马逊签署了为期七年、价值380亿美元的云计算合同。

　　这使得OpenAI承诺的总数据中心容量达到约36吉瓦。值得注意的是，OpenAI并非孤例。其主要竞争对手Anthropic也宣布了价值数百亿美元的AI基础设施投资和芯片采购计划。这种行业性的巨额投入，一方面表明了头部模型公司对其产品商业化前景的极度自信，另一方面也让投资者对投资回报的疑虑与日俱增。

　　钱从哪儿来？发债或成必然选项

　　面对如此庞大的资金缺口，OpenAI必须寻求解决方案。报告列举了五种可能性：

　　更高的收入：例如，将付费用户比例从10%提升到20%，可在2026-2030年间增加1940亿美元收入。

　　更高效的算力利用：通过模型优化降低单次查询的计算成本。

　　现有股东增资：微软和软银等主要股东可能注入新的股权资本。

　　调整算力承诺：与云服务商协商，根据实际需求调整未来的算力部署节奏。

　　外部债务融资：这是最值得关注的一条路径。

　　报告特别指出，尽管在当前市场环境下发债具有挑战性，但其他科技巨头已经为AI相关的资本支出开启了发债先河。近期的案例包括：

　　Meta：2025年10月，发行300亿美元无抵押优先票据。

　　甲骨文：2025年9月，发行180亿美元高评级债券。

　　这一趋势表明，对于资本密集型的AI竞赛而言，债务融资正成为科技巨头们的重要工具。OpenAI若要弥补其巨大的资金缺口，很可能不得不考虑这一选项。

　　如此惊人的投资和财务风险，其合理性何在？汇丰认为，市场正在见证一个AI驱动的“超级周期”。与互联网泡沫不同，生成式AI在极短时间内就展现出巨大的生产力应用潜力。

　　报告引用学术研究指出，AI对生产力的提升已初见端倪。例如，圣路易斯联储的报告表明，自ChatGPT发布以来，生成式AI可能已使美国劳动生产率提升了高达1.3%。在全球110万亿美元以上的GDP体量下，哪怕由AI驱动的生产力只实现几个基点的增长，其创造的经济价值也足以让当前看似“不合理”的万亿级资本支出显得物有所值。

　　对于投资者而言，这意味着虽然短期内AI公司的现金流压力巨大，但其长期增长潜力同样不可估量。OpenAI的成败，将直接关系到其合作伙伴甲骨文、微软、亚马逊、英伟达、AMD以及股东软银的未来表现。