在表层热度之下，行业正在经历更深刻的断层式变革——随着用户决策从“点开链接”转向“阅读 AI 生成答案”，品牌可见性的逻辑被彻底重写。

　　一种全新的竞争方式正在浮出水面：GEO，正在成为 AI 时代的流量入口和营销生存法则。

　　当用户不再“点开链接”，广告行业的地基开始松动

　　深夜十一点，你打开手机，只是想随手问句“婴儿奶粉哪个适合肠胃敏感？”过去你会打开引擎，看一串蓝色链接、跳转评测、浏览电商，再在意见分裂的内容里做判断。

　　你打开的是AI：它直接给你一段像“医生式”的结论，条理清晰、分点解释、还顺手列出几款产品的优缺点与适用人群

　　你甚至不需要点开任何网页——答案就已经“完整地”在你面前了。中信建投的那张图把这种变化说得更直白：传统是“—浏览列表—点击链接”，AI则更像“—直接阅读答案”，链接被后置甚至被跳过。

　　这一刻，营销的地基开始松动。

　　过去二十年，品牌在互联网上的“可见性”，高度依赖一个动作：用户点击。

　　SEO、竞价排名、信息流投放、内容种草……无论方法怎么变，本质都是在争夺那一下点击，把人带进你的页面、你的详情页、你的店铺。

　　但AI把流程折叠了：

　　用户不再需要“进入网页”才能获取信息。信息被AI读取、消化、重组，再以答案的形式直接交付。于是一个全新的问题浮出水面：

　　中信建投在报告中用一张图呈现了这场迁徙：

　　过去： → 浏览链接列表 → 点击网页 现在： → 直接阅读 AI 生成的答案

　　当链接不再是入口，品牌的曝光机制被彻底改变。

　　当用户不再点开链接，品牌要怎么“被看见”？

　　当答案由AI生成，品牌要怎么“被主动说出来”？

　　这就是GEO爆发的根源——不是一个营销小技巧，而是入口迁徙之后的生存策略。

　　入口迁徙：广告预算总是追着“时间”跑

　　广告的本质，是触达更多受众；而受众时间在哪里，预算就会流向哪里。

　　当链接不再是入口，品牌的曝光机制被彻底改变。

　　国泰海通在研报里回顾了一个很清晰的迁徙链条：

　　PC互联网时代，引擎与门户是入口； 移动互联网时代，超级App与信息流/短成为入口； AI时代，入口进一步向DeepSeek、豆包、Kimi等AI平台迁徙，“框”从通往网页列表的入口，变成通往“即时知识合成”的界面。

　　这种迁徙并不是“将来可能发生”，而是正在发生。

　　中信建投引用的数据是：ChatGPT与豆包App月活分别达到7.8亿与1.7亿，渗透率都超过10%；而以百度为例，传统入口的月活在6.5—7.5亿之间波动、趋于平缓。

　　更重要的是，咨询机构给出了更激进的判断：Gartner预测到2026年引擎访问量将下降25%，营销份额会被AI聊天机器人与虚拟代理抢走。

　　广告那套“以点击计费”的确定性逻辑，正在被稀释；而品牌对“答案曝光”的争夺，会成为新的主战场。

　　SEO为什么突然不灵了：点击率在AI答案前“塌陷”

　　当AI开始在结果页里直接给答案，用户自然更少点击。

　　这组数据的残酷之处在于：

　　它不是“某个行业的波动”，而是一次结构性的折损。

　　你把网站优化到第一名、第二名，可能依然“赢了排名”，却输了点击； 你花钱买了更高的位置，可能依然“买到了曝光”，却买不到访问； 因为用户在结果页就结束了决策——甚至连“看你一眼”的机会都没有给。

　　于是SEO那句经典口号——“让用户更容易找到你”，正在悄悄被改写为：

　　让AI更愿意引用你。 让AI在回答时，把你说出来。

　　GEO到底是什么：从“被到”到“被AI说出来”

　　中信建投给GEO下的定义非常精准：GEO是一种广告营销技术服务，核心是让品牌在AI中被主动说出来。

　　如果说SEO优化的是“排名”，那么GEO优化的是两件更隐蔽、更底层的东西：

　　1）大模型对品牌内容的认知度 2）大模型对品牌内容的可信度

　　国泰海通把差异说得更“技术化”：传统核心机制是匹配，SEO是确定性优化；AI核心机制是分析，GEO是概率性优化——你做的每一个动作，都是在提升“被召回、被采信、被引用”的概率。

　　这也是为什么，GEO看起来像营销，骨子里更像“内容工程 + 信任工程”。

　　AI如何做答案：理解RAG，才能理解GEO的杠杆点

　　很多人以为AI就是“模型记得什么就说什么”。但国泰海通在研报里把过程拆得很细：目前AI普遍采用RAG架构。

　　你可以把它想象成一条流水线：

　　网页内容会被切成多个Chunk，用Embedding模型转成向量，存进向量数据库。

　　在这里，内容不是“文字”，而是“坐标”。

　　用户的问题同样被向量化，然后系统计算相似度，召回Top-K相关Chunk。

　　在这里，AI不是匹配关键词，而是在匹配“意图”。

　　第三步：上下文注入与生成

　　召回的Chunk被塞进模型的Prompt里，模型用注意力机制判断哪些更可信、更有信息量，再生成最终答案。

　　在这里，“结构清晰、实体明确、包含数据”的Chunk更容易被引用。

　　于是你会发现：GEO能撬动的关键点，正好落在这条流水线的两个环节：

　　信息检索 ：让你的内容更容易被向量数据库召回； 内容评估 ：让模型更愿意把你的内容当作“事实

　　这就是为什么，GEO不是“多写关键词”，而是“更像给模型写说明书”。

　　GEO怎么做：内容不是越多越好，而是越“可引用”越好

　　中信建投引用的GEO论文列出了7种常用优化方法，并且做了实验对比。其中最有效的方法之一，是“加入与主题紧密相关的名人或机构原线%的曝光增益；“加入具体统计数字”也能带来显著提升。

　　这背后其实透露出一个简单规律：

　　模型更爱“可以被当作证据”的表达。

　　你写“我们销量很好”，模型不会当回事；

　　你写“根据某机构统计，2025年Q2中国GEO市场规模同比增长超200%”，模型更愿意引用。

　　国泰海通进一步提出一个很“像方法论”的框架：DDS原则——

　　三者共同构建“AI优先采信的内容”。

　　如果把DDS翻译成更接地气的话就是：

　　讲清楚、讲透彻、讲有据、讲得像真的。

　　平台偏好：你写在哪儿，决定你被谁看见

　　很多品牌做内容习惯“写在自己家官网”。但AI的知识

　　国内也一样。中信建投以“婴儿奶粉推荐”为例，统计DeepSeek、豆包、元宝的引用

　　这意味着GEO不只是“内容写得好”，还包括“内容发布得对”。

　　你要进入模型的“高频采信渠道”，才更可能在答案里出现。

　　商业模式正在变化：广告公司第一次有机会像SaaS公司那样赚钱

　　这可能是两份研报里最值得“行业人”反复读的一段：

　　GEO不仅是新投放方式，更可能推动广告代理公司从“人力型服务”走向“技术型服务”。

　　中信建投提到，当前GEO公司普遍采用月度订阅或项目制。以海外明星公司Profound为例，月订阅399美元，可追踪1个品牌的100个Prompts、3个AI产品；同时也有定制化服务。另一些机构报价约0.3—2万美元/月，并与KPI绑定。

　　国泰海通也给了更完整的“梯度定价”信息：Profound初创版99美元/月，成长版399美元/月，企业版定制；并提到其客户规模达到约500个企业客户。

　　把这串数字连起来看，你会发现GEO的收费形态更像软件：

　　订阅制 按席位/按额度 按追踪的Prompt数/平台数 绑定可量化指标

　　而这正是传统广告代理公司最难做到、却最渴望做到的事：

　　从一次性项目费，变成可续费的“经常性收入”。

　　为什么行业会兴奋？因为利润结构会变。

　　中信建投给了一个对照：SEO行业发展近30年仍极度分散，头部Semrush收入规模也就约4亿美元、市占率约0.5%。分散意味着什么？意味着低壁垒、低溢价、靠人海战术。

　　大模型黑箱与随机性 不同平台生成差异 “让模型理解并引用”的流程更复杂

　　因此市场集中度反而可能提升。

　　一旦集中度提升，头部就有机会出现“软件式”的规模效应：

　　更多数据 → 更好模型评估 → 更强优化能力 → 更高续费 → 更强数据闭环。

　　市场空间：为什么说“百亿美元不是故事”，而是对标SEO的必然结果

　　两份研报对市场空间给出了非常直白的“锚点”。

　　中信建投：2024年全球SEO市场规模约800亿美元，GEO有望在AI时代对传统SEO进行替代，市场规模有望达到百亿美元量级。

　　国泰海通更进一步给出路径与数字：

　　2025年全球GEO市场规模约112亿美元，中国约29亿元； 预计2030年全球破千亿美元，中国约240亿元。

　　这些预测背后的逻辑并不复杂：

　　入口迁徙 → 注意力迁徙 → 预算迁徙 → 新的优化服务爆发。

　　而且，GEO有一个“窗口红利”：国泰海通认为中短期大模型的广告变现占比仍低，存在“变现真空期”，GEO公司反而能在平台尚未完全收拢商业化之前，先把“品牌可见性管理”做成生意。

　　这像极了移动互联网早期的信息流：平台广告体系未成熟时，服务商往往跑得最快。

　　如果你是品牌方：一套更现实的GEO启动清单

　　很多聊GEO会停在“概念很热”。但中信建投和国泰海通其实已经把执行路径写得很清楚了。

　　1）意图分析：梳理用户会怎么问你 2）信息梳理：盘点你能“喂给AI”的所有公开/内部资料 3）内容结构化：把长文变成问答、数据列表等半结构化内容 4）语义优化与权威背书：精准表述 + 专家/机构背书 5）多模态与多平台适配：按平台风格重写并分发 6）持续监测迭代：追踪提及率/位置/情感倾向并循环优化

　　国泰海通则更偏“技术动作”：

　　清晰的Header结构影响Chunk切片边界 明确实体能强化向量检索特征 倒金字塔写法能对抗上下文窗口限制与注意力衰减

　　把两份研报合并成“可落地”的版本，大概是四个关键词：

　　Prompt资产、结构化知识库、权威分发、可见性监测。

　　你不是在“发更多内容”，而是在建设一套“AI时代的品牌知识基础设施”。

　　最后的提醒：GEO的天花板很高，但坑也很深

　　任何“优化”都会走向灰产，这是历史规律。

　　SEO早期就是关键词堆砌、外链操纵；GEO也必然会出现“伪权威背书”“数据拼贴”“内容工厂”。而AI又天然存在黑箱、随机性与平台差异，两份研报都把这列为挑战：引用逻辑不透明、不同AI平台差异显著、结果存在随机属性。

　　所以GEO真正的长期玩家，未必是最会“钻空子”的人，而是最能持续输出高质量、可验证、可追溯内容资产的组织。