公司内部95%的工程师已使用Codex编程，且未来12至24个月内，AI模型有望连贯执行长达数小时的复杂任务。

　　近日，OpenAI API及开发者平台工程负责人Sherwin Wu在参与Lennys Podcast访谈时，详细披露了OpenAI内部的AI使用率数据，并对AI如何重塑软件工程、未来模型的演进路径以及SaaS行业的市场机遇进行了深度解析。

　　内部实测：95%渗透率与“被吞噬”的中间层

　　市场高度关注AI在实际生产环境中的落地情况。Sherwin Wu披露了OpenAI内部的一组核心数据：目前，OpenAI 95%的工程师日常都在使用Codex，且100%的PR也每天由Codex审查。Sherwin Wu表示：

　　“对于像我这样的管理者来说，现在使用这些AI工具比自己手动编码要容易得多。我们所有的代码现在都是由Codex编写的。”

　　数据还显示，深度使用AI工具的工程师产出显著高于普通用户。

　　“倾向于更多使用Codex的工程师开启的PR数量比不常使用的工程师多出了70%，而且这个差距还在随着时间的推移而扩大。”

　　值得注意的是，OpenAI内部正在进行一项激进实验：一个团队正在维护一个100%由Codex编写的代码库，这将导致开发模式的根本性转变。

　　针对目前市场上大量围绕AI构建的工具链，Sherwin Wu提出了“苦涩的教训”：

　　“模型会毫不费力地吞噬掉你的脚手架。”

　　他指出，随着模型能力的提升，许多为弥补模型缺陷而建立的中间层将变得多余，开发者应“为模型将要发展的方向而构建，而不是为它们今天的样子而构建”。

　　职业重塑：工程师正变成施展咒语的“巫师”

　　关于AI对就业结构的影响，访谈中提出了一个形象的比喻。Sherwin Wu认为，独立贡献者角色的工程师正在转变为“技术负责人”或管理者。

　　“工程师正在成为技术负责人。他们正在管理成群的智能体。这真的感觉就像我们是巫师，在施展各种咒语，而这些咒语就像是出去为你做事。”

　　他描述了未来的工作场景：工程师不再逐行写代码，而是同时管理10到20个并行的AI线程，引导它们完成任务。这种变化使得高绩效人才的杠杆率被极度放大，也就是所谓的“马太效应”——AI让优秀的人变得卓越。

　　未来指引：B2B SaaS的黄金时代与“长任务”模型

　　针对市场热议的“一人十亿美元创业公司”概念，Sherwin Wu给出了独特的“二阶效应”推演。他认为，为了赋能这样的超级个体，市场将需要大量定制化的软件工具。

　　“我认为我们可能实际上正在进入B2B SaaS的黄金时代。”

　　Sherwin Wu分析称，虽然可能会出现单人十亿美元公司，但更确定的机会在于会出现成百上千个为这些超级个体服务的“千万美元级”小微SaaS公司。这将改变风险投资的生态系统，创业门槛将大幅降低。

　　在技术演进的时间表上，Sherwin Wu给出了明确的预测：

　　1、长任务处理能力： 目前前沿模型能处理不到一小时的任务。

　　“在未来12到24个月，我们可以看到能够非常连贯地执行多个小时任务的模型。在某个时候，它可能能达到六小时一天的长任务。”

　　2、多模态爆发：音频和语音将在未来6到12个月内变得更重要，尤其在企业业务流程自动化领域被严重低估。

　　OpenAI强调其平台定位，Sherwin Wu明确表示，OpenAI视自己为生态系统平台，致力于“提高水位”，而非通过发布竞品来扼[*]初创公司。