技术仍在突破，但讨论的重点已经从“模型会不会写诗”，转向“模型能不能推理”“能不能执行任务”“能不能稳定赚钱”。与此同时，AI竞争也从软件层面的模型优化，延伸到了芯片、电力、核能甚至公司治理结构。这一年，全球科技行业的变化不再只是产品更新，而是一种结构性转移——从轻资产的软件竞赛，走向重资产的基础设施竞赛；从对话框，走向行动者。

　　从生成到推理：模型能力进入

　　执行阶段”2025年上半年，全球AI

　　年春季推出了新一代旗舰模型，强调其强化学习推理路径的整合能力。该模型在数学证明、复杂代码开发和跨步骤逻辑推演方面展现出更稳定的表现。与此前偏重语言流畅度不同，新一代模型强调“自我纠错”和长期规划能力。Anthropic随后推出Claude3.7

　　及后续版本，其“Computer Use”功能结束了测试阶段，可以直接操作电脑界面、Excel表格及企业软件系统。这意味着AI不再停留在对话界面，而开始进入企业真实工作流。Google在I/O

　　大会上发布Gemini2.0，并展示Project Astra。其重点在于实时

　　系列模型，顶配版本性能接近甚至逼近部分闭源模型，引发企业端对开源方案的重新评估。开源与闭源之间的边界进一步模糊。整体来看，2025年的模型进化不再只是语言生成能力的增强，而是向“

　　能行动”的智能体转型。软件开始被重新定义为“可执行的助手”，而不是工具菜单。算力、芯片与电力：AI

　　进入重工业竞争如果说模型是表层，那么算力是底层。

　　架构进入大规模交付阶段。微软、Meta、亚马逊等公司陆续部署新一代芯片。Blackwell性能较H100显著提升，同时改善能耗效率，带动全球超级计算中心扩建。英伟达市值在2025年上半年一度突破4万亿美元，成为全球市值最高的公司之一。但与此同时，市场也开始关注其客户的资本支出能力，以及算力需求是否会阶段性放缓。AI硬件生态在这一年出现“元年”特征。AI PC和AI手机成为主流宣传重点，厂商不再单纯强调CPU主频，而是强调NPU算力和端侧推理能力。苹果在iPhone 17系列中提升内存规格，以支持更强端侧模型，推动换机周期回暖。

　　但算力扩张的真正瓶颈却是电力

　　算法优化”扩展到“发电能力”。技术公司开始深度介入基础能源领域，竞争逻辑明显重资产化。资本结构与监管：当AI

　　进入治理层面技术扩张带来的不只是商业机会，也触发治理层面的变化。

　　与此同时，马斯克旗下xAI完成巨额融资，并扩建“Colossus”超级算力集群，目标部署数十万块高端GPU。大模型竞争进入“算力军备化”阶段。

　　在欧洲，

　　智能体在企业环境中的部署，也带来新的法律问题

　　年，全球科技行业完成了一次重要跃迁

　　模型能力从语言生成转向逻辑推理；产品形态从对话界面转向执行智能体；竞争逻辑从软件优化转向芯片、电力和基础设施；公司治理从理想主义结构转向资本密集型架构。

　　不再只是应用层的创新，而逐渐成为一种基础设施力量

　　它既推动软件效率提升，也重塑能源结构与产业布局；它既带来资本繁荣，也引发治理挑战。2025年或许不会被记住为“最炫目的发布年”，但很可能会被视为全球科技正式进入“重资产AI时代”的起点。

　　真正的竞争，已经不再局限于谁的模型更聪明，而是谁能承担起更高昂、更复杂、更长期的基础设施成本