币界网消息，链上分析师AI姨表示，剑桥大学与芝加哥大学团队开源了多智能体记忆框架DecentMem，采用去中心化私有内存替代全局共享内存。传统系统普遍使用共享记忆，导致智能体收敛到相似决策路径，分工优势消失。DecentMem的核心理念是协作依赖认知差异，保留私有记忆以维持互补路径。该框架让智能体维护专属的双池内存，利用池保存历史经验，探索池生成新思路。在线决策器根据大语言模型的评分动态调节双池调用权重，帮助智能体平衡开发与探索。在autogen、dylan和agentnet的测试中，DecentMem相比集中式记忆基线%，同时将token消耗减半。研究发现，协作越依赖即兴讨论，去中心化优势越明显，在强调自由协商的dylan框架中，系统达到同等性能所需的迭代轮数减少约60%，收敛速度提升约2.5倍。