从苹果给出的说明来看，千问并不是以一个独立AI应用的形式进入Mac，而是直接嵌入Apple Intelligence的核心使用场景。

　　比如，当Siri无法直接完成某些请求时，用户可以进一步调用千问，获得更加深入的回答，包括对照片和文稿相关内容进行分析；在写作工具中，用户也可以借助千问，根据文字描述生成文本或图像。

　　今年7月，路透社报道称，Apple Intelligence相关生成式AI服务已经完成中国监管部门备案。为了满足中国市场的监管要求，苹果选择与阿里巴巴和百度合作，其中阿里的千问模型将被整合到苹果设备之中，覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS。

　　此前也报道称，苹果从2025年初开始推进相关监管程序，并与阿里、百度共同开发部分适用于中国市场的AI功能。

　　因为这意味着，千问获得的可能并不只是一个“预装应用”的位置，而是进入了苹果最核心的系统级AI入口。

　　当他们对Siri提出复杂问题、分析文稿或者使用AI写作工具时，背后的部分模型能力就可能来自千问。

　　传统智能手机时代，苹果习惯于自己掌握最核心的软件体验：芯片自己设计，操作系统自己开发，Siri也是自己的。

　　但进入生成式AI时代之后，大模型更新速度太快、训练成本太高，同时不同国家又存在完全不同的数据和监管要求。

　　最底层，苹果仍然依靠Apple Silicon以及自己的设备端模型处理大量个人化任务。苹果目前仍将Mac定位为“为AI精心构建”的设备，并强调设备端AI处理和隐私保护。

　　在海外市场，苹果此前已经采用类似思路，把第三方模型能力接入Apple Intelligence。

　　这就意味着，苹果可能正在建立一条新的“AI供应链”：自己掌握操作系统、硬件、用户入口和体验，底层大模型则可以根据不同市场选择不同供应商。

　　阿里自己的千问App正在不断增加办公、生活服务、AI Agent、图像和生成等功能，试图直接争夺消费者。

　　不是让用户想起“我要使用AI”，然后打开一个AI应用，而是让AI直接出现在用户原本就在使用的操作系统功能里。

　　更重要的是，千问最近仍在快速扩张自己的模型能力。英国本周在分析阿里最新模型Qwen 3.8-Max时就指出，阿里正在尝试把AI转化为新的技术和商业增长引擎，而阿里云则承担着将模型能力商业化的重要角色。

　　如果未来数以千万计的中国苹果设备能够通过系统功能调用千问，阿里获得的将不仅是调用量，还包括一个极其重要的行业背书：

　　Apple Intelligence在全球推出之后，中国大陆市场迟迟无法同步上线，这已经逐渐成为苹果产品竞争中的一个明显短板。

　　与此同时，华为、小米、OPPO等中国手机厂商已经快速把生成式AI、智能体和系统级AI能力塞进自己的手机。

　　此前就指出，Apple Intelligence在中国市场的延迟，使苹果在与中国本土手机厂商竞争时缺少了一项越来越重要的能力。

　　过去两年，OpenAI、Google、Anthropic、阿里等公司不断刷新模型能力，但模型之间的差距也在快速变化。

　　对于拥有超过十亿级设备生态的苹果来说，与其投入全部资源参加模型军备竞赛，另一条路线可能更加现实：

　　如果这条路线最终成立，那么未来真正有价值的，可能不只是“谁拥有最强模型”，而是谁能够决定数亿用户在什么时候调用哪个模型。

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