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解密摩尔线规模效应加速释放,加大“花港”投入或迎来二次飞跃

发布时间:2026-08-09 已有: 位 网友关注

  2026年上半年,公司实现营收17.36亿元,同比大幅增长147.42%,已超2025年全年营收;毛利总额达9.89亿元,同比增长103.78%;盈利能力显著改善,归母净利润、归母扣非净利润分别较上年同期亏损收窄95.73%、52.37%,商业化全面提速。

  2026年上半年,在国产算力产业加速替代的行业周期下,这份亮眼的半年报背后是摩尔线程多年技术研发沉淀后,商业化能力集中兑现的标志性节点。本次财报透露出的增长逻辑,恰恰勾勒出国产GPU龙头“商业化进阶”的完整路径。

  从营收端看,本次增长的核心驱动力来自市场对全功能GPU的强劲需求,以及智算集群业务的规模化落地。随着AI产业从大模型研发向行业应用深度渗透,云端训练与推理算力需求持续爆发,兼具训推一体能力的全功能GPU成为算力基础设施的核心载体。

  划重点:摩尔线程的产品布局精准踩中产业需求拐点,增长并非短期脉冲,而是长期产业趋势支撑下的可持续增长。

  维度一:规模效应持续释放,单位成本不断摊薄。GPU芯片具有典型的高固定成本、低边际成本属性,随着营收规模快速跨越,前期的研发投入、流片成本被更大的出货量分摊,叠加毛利总额同步提升,产品的盈利模型持续优化。这种由规模增长带来的盈利改善,具备强持续性,随着后续出货量进一步提升,盈利弹性将持续释放。

  维度二:研发投入并未收缩,反而持续加码。这一点非常重要。报告显示,公司2026上半年研发投入达 亿元,同比增长 %。2022年以来,公司累计研发投入近 亿元。截至2026年6月30日,公司累计申请专利 项,其中发明专利申请 项;累计获得授权专利 项,其中发明专利 项,稳居国产GPU企业前列。

  翻译一下:公司的盈利改善并非通过缩减长期投入换取短期利润,而是在保障技术迭代节奏的前提下,通过商业化效率提升实现的健康改善。技术护城河?还在持续加厚。

  如果说研发投入是科技企业的“底气”,那么商业化落地能力就是价值兑现的“试金石”。本次半年报中,智算集群业务的规模化销售与多地落地,是摩尔线程商业化进程中最具标志性的进展,也为后续业绩增长锁定了强确定性。

  作为公司核心增长引擎,旗舰级AI训推一体智算卡MTT S5000已实现持续规模化量产。几个关键参数大家感受一下:

  什么概念?高算力、全精度的综合性能,使该产品在大模型训练与推理表现上对标国际主流产品。而且首批通过国家

  MTT S5000智算集群已实现规模化销售,并在北京、无锡、杭州等多地完成部署与交付。从单点标杆案例到批量落地,背后是产品在三大核心技术维度的全面突破:

  对于算力客户而言,大规模集群的稳定运行能力,远比单卡性能更具价值。多地交付的落地成果,充分验证了摩尔线程的工程化能力与产品可靠性。

  更具行业突破意义的是“国芯训国模”的系列实践成果。基于夸娥智算集群,摩尔线万亿Token语料的MoE-236B基础大模型全栈训练,支撑全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”登顶斯坦福榜单,开源的代码大模型MusaCoder算子性能比肩国际SOTA水平。

  这一系列成果打破了“国产GPU只能做推理、不能支撑高端训练”的行业刻板印象,证明国产算力已具备承接高端大模型训练任务的能力,彻底打开了高端智算市场的增长空间。

  与此同时,公司客户结构持续优化,正加速向互联网、运营商等核心算力客户渗透,落地场景不断丰富。相较于传统行业客户,互联网与运营商客户的采购规模更大、技术要求更高、认证周期更长——但一旦进入供应链体系,订单的持续性与稳定性极强。

  MUSA生态已实现对CUDA的深度适配,做到100%核心数学库兼容及3000+ PyTorch算子兼容,并获得vLLM、SGLang等主流推理框架官方支持。DeepSeek、Kimi、GLM等主流大模型均实现Day-0快速适配,将客户从现有体系迁移至国产算力的成本降至最低。

  截至2026年上半年,MUSA生态的开发者数量已突破80万人。这个数字意味着什么?它标志着MUSA生态已进入“开发者自发繁荣”的飞轮之中。开发者越多,应用场景与优化方案越丰富,进而吸引更多客户加入,形成正向循环。

  基于“算、渲、仿”一体的通用算力,摩尔线程不仅服务云端,更前瞻布局下一代算力赛道,打通了“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”的全生态闭环。通过MT Lambda仿真平台及无锡具身智能创新中心等布局,公司已将生态优势从云端智算拓展至具身智能与边缘计算,抢占了下一代算力基础设施的制高点。

  如果是“华山”——将直接打开百亿级企业级与云端算力市场。毕竟大模型训练与超大规模推理,是目前全球半导体行业体量最大、毛利最高、成长性最强的市场。大模型已普遍进入万亿参数时代,对高密度、高能效比算力的需求呈指数级增长。“华山”的落地将推动摩尔线程在大规模智算中心中担任主算力,打入头部互联网巨头、电信运营商及国有智算中心的核心供应链,带来可持续的巨大订单量。

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