谷歌推迟了旗舰模型Gemini 3.5 Pro的发布，原因是模型在编程等关键领域仍需要进一步提升。这一消息此前已引发市场担忧，并成为Alphabet股价7月下挫的因素之一。

　　谷歌此前并非没有高光时刻。2025年11月发布Gemini 3时，市场一度认为其将前沿模型能力推向“新高度”。但进入2026年后，竞争格局再度发生变化。

　　晨星高级股票分析师Malik Ahmed Khan表示，谷歌落后于Anthropic和OpenAI，一个重要原因是公司将更多资源投入等商业化领域以及多模态方向，却错过了率先形成明确[*]手级应用的编程场景。

　　谷歌则反驳了这种“偏离AGI主线”的说法。公司表示，通往AGI的路径不会局限于单一方向，而是将覆盖智能体、编程、机器人和世界模型等多个领域。为补强编程能力，谷歌还组建了内部团队“Code Strike”。

　　他于2012年加入DeepMind，早于谷歌2014年完成对DeepMind的收购，此后曾担任DeepMind首席技术官以及谷歌首席AI架构师，是公司AI业务最资深的技术管理者之一。

　　事实上，这次交接并非突然发生。据报道援引知情人士，过去一年，Kavukcuoglu已经从Hassabis手中逐步承接更多职责，包括模型开发以及重大Gemini产品发布。

　　Constellation Research首席分析师Ray Wang认为，Kavukcuoglu的晋升意味着谷歌正在把执行力放到更重要的位置，未来可能看到更快的产品发布节奏、更多实验性探索，以及更加聚焦的产品路线图。

　　相比之下，Hassabis此前更强调超越传统大语言模型的AGI路径。Khan表示，Hassabis任期内对多模态、世界模型以及健康领域项目投入了大量关注，而随着Kavukcuoglu接任，“LLM能力的提升将成为清晰的前进路径”。

　　过去一段时间，谷歌AI团队持续出现高端人才离职，这让外界开始担忧其编程和预训练能力是否受到影响。

　　Futurum Group AI负责人Nick Patience给出的建议相当直接：第一步是尽快交付Gemini 3.5 Pro，并通过稳定、可预期的发布节奏证明这款模型并非一次性的产品突破；与此同时，谷歌还需要重新建立编程和预训练专家队伍。

　　换言之，谷歌需要解决的不只是“一款模型什么时候发布”，而是如何重新建立持续迭代前沿模型所需要的人才和组织能力。

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