谷歌计划于明年推出新款AI智能眼镜，旨在通过“世界模型”技术与Meta等竞争对手展开差异化竞争。这款眼镜将由谷歌与三星合作制造，不同于仅能通过摄像头描述画面的竞品，该设备旨在理解三维空间、物理对象间的关系以及环境动态。这被视为Hassabis在产品领域的一次关键尝试，有望扭转谷歌在智能眼镜领域的过往声誉，并确立新的行业标准。

　　这一举措正值谷歌在AI竞赛中逐渐收复失地之际。随着Gemini 3模型的成功发布，谷歌在性能榜单上拔得头筹，并在用户规模上实现了对OpenAI的强有力追赶，迫使竞争对手Sam Altman通过发布“红色代码”来应对市场压力。尽管聊天机器人ChatGPT在企业业务和先发优势上仍处于领先，但谷歌凭借其雄厚的资源储备和双管齐下的技术路线，正在重新定义这场“龟兔赛跑”的格局。

　　市场观点认为，如果这款基于世界模型的智能眼镜能够在商业上取得成功，将不仅仅是谷歌硬件业务的复苏，更可能标志着AI应用从单纯的语言处理向物理世界交互的范式转变。对于投资者而言，这不仅关乎谷歌能否找到AI时代的“[*]手级”应用，也将决定Hassabis能否从一位获得诺贝尔奖的顶尖科学家，成功转型为定义谷歌下一个时代的商业架构师。

　　超越聊天机器人：对“世界模型”的战略押注

　　在谷歌的战略版图中，以ChatGPT为代表的大语言模型并非通往通用人工智能的唯一路径。尽管OpenAI和Meta的扎克伯格全力押注于基于海量网络内容训练的聊天机器人，并在算力上投入数千亿美元，但Hassabis始终坚持认为，基于模拟和周围物理环境训练的“世界模型”将引领AI的下一次飞跃。

　　这种技术理念的分歧在行业内已初现端倪。Hassabis主张AI应当具备对物理世界的理解能力，例如Project Astra项目旨在让AI理解物体在空间中的移动方式及其相互关系。

　　相比之下，Meta的AI主管Yann LeCun虽持有类似观点，却因无法与扎克伯格 达成一致而离职。当竞争对手专注于追求超级智能聊天机器人时，谷歌正如对冲基金般分散下注，既投资于现有的聊天机器人技术，也在这类可能改变范式的技术上重注布局。

　　Gemini的逆袭与组织架构的深度整合

　　为了在激烈的竞争中胜出，Alphabet首席执行官Sundar Pichai于2023年将公司两大AI部门合并，交由Hassabis统一领导。这一举措打破了部门间的长期对立。随后在2024年8月，谷歌实际上斥资27亿美元重新聘请了Transformer架构的共同发明人Noam Shazeer。Shazeer此前因谷歌拒绝发布其聊天机器人程序而离职，他的回归被证明至关重要。

　　据媒体援引硅谷知情人士透露，Shazeer在回归后被任命为Gemini聊天机器人的技术联合负责人，并成功发现并修复了Gemini中的一个深层漏洞，极大地提高了训练效率。这直接推动了Gemini 3的成功，该模型在性能基准测试中超越了ChatGPT，并拥有超过6.5亿的月活跃应用用户，以及通过谷歌获得的约20亿用户。

　　尽管Hassabis本人不像Shazeer那样痴迷于LLM路径，但他通过外交手腕巧妙化解了分歧，将谷歌带回了赛道中心。“虽然他性格中有很大一部分关注科学，但同样重要的部分关注胜利，”

　　寻找“[*]手级”应用：智能眼镜的商业化大考

　　尽管Gemini取得了阶段性胜利，但谷歌仍面临巨大的商业化压力。目前，Gemini的企业版业务推出较晚，且AlphaFold等科研成就尚未转化为FDA批准的药物，谷歌急需证明其AI技术能通过广告以外的途径变现。计划于明年推出的智能眼镜承载了这一厚望。

　　这款与三星合作的设备预计将配备透镜显示屏，用于导航和翻译等功能。更关键的是，如果Hassabis能将“世界模型”成功应用于此，该眼镜将具备记忆物品位置、理解三维环境并预测后续动态的能力。这将在功能上与Meta的Ray-Ban眼镜形成代际差，后者仅能通过摄像头描述所见内容，而缺乏对物理环境的深层处理能力。

　　如果这款新眼镜能够成功运作并获得市场认可，它不仅将洗刷谷歌 Glass曾留下的糟糕声誉，更可能成为AI领域的真正“[*]手级”应用，确立谷歌在下一代计算平台中的领导地位。